사회 네트워크 의 비밀 을 분석 하 다.

최초 로 '사회 네트워크' 라 는 어 구 를 본 지 약 20 년 전 이 었 다. 나중에 왕 딩 의 을 읽 고 나 서 야 이 개념 에 대해 진정 으로 생각 하기 시작 했다.최근 에 사회 인터넷 연 구 를 전면적으로 소개 하 는 책 을 봤 는데 이 분야 의 역사, 이론 과 방법 을 모두 포함 하고 관련 된 최신 응용 연 구 를 소개 했다. 이 분야 에 관심 이 있 는 친구 들 이 참고 할 만 한 가치 가 있다.

연구자 의 행 위 는 반드시 세 가지 차원 이 있어 야 한다. 즉, 개체, 단체 와 네트워크 이다.이 인식의 발전 과정 은 인터넷 의 확대 에 따라 가속 화 되 었 다. 사회학 자, 인류학 자, 경제학 자 와 정치학 자 뿐만 아니 라 물리학자 도 이 방법론 을 중시 하기 시작 했다.우 리 는 개인주의 에서 인터넷 주의 로 올 라 갔 고 사회 네트워크 분석 은 학제 적 연구 분야 가 되 어 과학 공동 체 를 형성 했다. 1970 년대 부터 연구 성 과 는 지수 적 성장 을 보 였 다.

인터넷 분석의 수학의 기 초 는 그림 이다. 이 르 면 1766 년 까지 거 슬러 올 라 갈 수 있다. 유명한 수학자 인 오 라 는 '고 니 스 버그 7 교 문제' 를 해결 하면 사회 네트워크 분석 을 투론의 응용 으로 볼 수 있다.그 밖 에 도 이런 대수 도 구 를 대량으로 사용 했다.사회 생활 은 관계 와 관계 모델 에 의 해 이 루어 진 것 으로 연구 의 중심 은 바로 이러한 사회 관계 모델 이다. 사람들 이 잘 알 고 있 는 이름 인 '관계 망' 이 있다.키 메 르 는 사회 가 다 름 아 닌 관계 망 이 라 고 직 설 적 으로 말 했다.상호작용 이 없 으 면 사회 가 없다.

인 류 는 수백 만 년 에 걸 쳐 시작 한 채집 식 팀 (3 - 5 명) 부터 밤 을 지 내 는 단체 (30 - 50 명) 까지 기본 적 인 사회 군 (150 명 정도), 대형 경영 군 (500 명 정도) 까지 발전 했다. 마지막 으로 부락 (1500 명 정도) 까지 사람과 의 관 계 는 가 까 운 지인 에서 가 까 운 지인 으로 확대 되 었 다.인터넷 시대 에 접어 들 면서 사람들의 교류 범 위 는 몇 십 배 확대 되 었 지만 사회 관계 와 사회 교제 모델 은 대체적으로 바 뀌 지 않 았 다. 이런 현상 과 규칙 은 바로 '사회 네트워크 분석' 연구 의 중심 내용 이다.

사람과 사람 간 의 사회 관 계 는 아직도 두 가지 로 나 뉜 다. 하 나 는 등장인물 의 구분, 예 를 들 어 친척 이나 선생님, 사장, 친구 등 을 바탕 으로 하고 다른 하 나 는 구체 적 인 개인 감정 에 대한 친밀감, 예 를 들 어 알 고 좋아 하 며 싫어 하 는 등 이다.다만 현대 의 인간관계 와 정보 이동 방식 이 더욱 넓 어 졌 다.인 맥 이 넓 어 지면 서 우 리 는 친 한 친구 와 일주일 에 한 번 씩 만 나 고 친구 들 과 1 년 에 한 번 씩 모이 지만 우 리 는 가지 고 다 니 는 인 스 턴 트 메 신 저 를 통 해 수시로 음성, 영상 채 팅 을 할 수 있 고 심지어 위 챗 계 신 분 들 이 하루 24 시간 에 자신의 사생활 을 구경 할 수 있 도록 할 수 있 습 니 다.그러나 사회 인터넷 연구자 들 은 우리 가 사 는 '작은 세계' 가 크게 자라 지 않 는 다 는 사실 을 발견 했다. 작은 테두리 의 밀접 한 관 계 는 일반인 의 상상 을 초월 한다. 당신 은 무심코 많은 주변 사람들 에 게 영향 을 줄 수 있다 는 것 을 알 게 되 었 다. 당신 주변 사람들 은 서로 가 아 는 사람 일 가능성 이 높다 는 것 을 알 게 되 었 다.그래서 어떤 사람들 은 라벨 을 붙 이 는 방식 으로 주변의 '예민 한' 사람들 을 차단 할 때마다 낯 선 사람 이 더 편안 하 다 고 느낀다.

인간 사 회 는 본질 적 으로 네트워크 이 며 인터넷 과 동 질 적 인 구 조 를 가지 고 있다.정보 나 자원 은 관계 로 구 성 된 경로 에 따라 조금씩 이동 하고 모든 사람 은 그 중의 한 노드 이 며 이런 복잡 한 관 계 를 통 해 연결 된다.이 네트워크 유동 모델 은 사회 네트워크 분석의 공동 이론 적 기초 이다.이 방면 의 연 구 는 우리 일상생활 과 매우 가 깝 기 때문에 결론 은 종종 매우 재 미 있 고 깊이 생각 하 게 한다.예 를 들 어 우 리 는 서로 다른 사회 적 인 관 계 를 서로 다른 정보 원 으로 본다. 만약 에 네가 자신 이 속 한 울타리 안에서 만 활동 하고 다른 그룹 과 의 관 계 를 가지 지 않 는 다 면 너의 지식 과 정 보 는 일정한 범위 안에 제한 된다.서로 다른 관계 에 있 는 사람 은 정보 가 가장 잘 통 하지만 이런 관 계 는 약 한 관계 일 수 밖 에 없다. 예 를 들 어 아 는 사람 이다.사회 네트워크 분석 이론의 한 결론 은 테두리 간 의 연결 이 반드시 약 한 관계 라 는 것 이다.그 러 니까 이런 약 한 관 계 는 새로운 정보의 가장 가능 한 원천 이다.물론 타 사 이 를 연결 하 는 가장 좋 은 사람 은 노출 도가 높 은 '관건 적 인 사람' 이 고 이것 은 초 특급 연락 인 것 을 이해 할 수 있 지만 그 나 그녀 가 가장 친 한 친구 가 필요 없다.친 한 친구 가 아 닌 일반 지인 들 을 통 해 일자 리 를 찾 거나 알 아 보 는 일 에 익숙해 지 는 이 유 를 설명 한다. 그런 의미 에서 약 한 관계 (즉, 더 많은 사회 자본) 를 가 진 사람 이 성공 할 가능성 이 높다 는 것 이다.

네트워크 이동 모델 외 에 도 하나의 네트워크 구조 모델 은 네트워크 를 한 데 모 은 유대 나 뼈, 사회의 다른 시스템 을 이 기본 구조 단 을 중심 으로 운영 하 는 것 으로 본다.학자 들 은 인터넷 흐름 과 구조 모델 을 결합 하여 사회 자본 과 사회 동 질 적 측면 에서 사회 네트워크 의 네 가지 기능 을 총 결 했다.한 마디 로 자본 화 는 바로 우리 가 말 한 사회 관 계 를 통 해 사상, 자원 과 기 회 를 얻 고 자신의 인적 자본 을 향상 시 키 는 것 이다. 조 화 는 모든 자원 을 능력 을 전제 로 목 표를 달성 하 는 것 이다. 전 파 는 개인 이 인터넷 에서 의 위치 가 그 가 얻 은 특성 을 결정 하 는 것 이다. 우 리 는 전파 와 비슷 한 행 위 를 이해 하고 적응 하 는 것 을 말한다.사람 은 자신 이 처 한 환경의 요구 에 부 응 하거나 적응 해 야 한다.이 책의 상단 에 있 는 각 장 은 재 미 있 는 연구 와 사례 를 많이 소개 했다. 하 권 은 흥미 있 는 연구자 에 게 필요 한 방법론 을 제공 하고 사회 네트워크 분석 이론 분야 의 중요 한 도구 이다.