자아라 신소매시대 소매상 개시, 소비자 구매 행위의 변화를 알아야 한다.

"이 지퍼 디자인이 너무 예뻐요" "가슴 앞의 패턴을 좋아하지 않아요." 의류 체인 친구들이 고객들에게 이런 말을 흔히 볼 수 있지만, 이 세미한 피드백은 실시간으로 자A의 생산 라인에 영향을 끼친다.

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플래그숍 안에는 매일 복장 판매 상황에 대한 통계 를 제외하고 카운터와 가게 구석구석에 카메라가 설치되어 있고, 매장 매니저는 PDA 의 손에 단말기를 들고 있다.

고객이 옷에 대한 디자인을 평가할 때마다 사장은 자ara 내부 글로벌 콘텐츠네트워크를 통해 이 영상과 피드백을 본부 설계자에게 전달해 본부에서 결정을 내며 제품 양식을 바꾸는 방식을 바꾼다.

지난해 10월 알리운서대회부터 신소매라는 단어는 ‘신소매 ’에 관한 각종 ‘신소매 ’에 관한 뉴스가 쏟아져 ‘신소매 ’의 천년 대계와 같다.

사실'신소매'는 지난 2년 O2O, 전루트에 대해 "모든 라인 아래 노력으로 고객의 효율적인 쇼핑 체험을 실현한다"고 말했다.

많은 상인들이 선상에서 전체 채널 서비스 체험을 표방하고 있지만, 자아라 앞에서는 부족해 보인다.

자A는 고객의 평가를 통해 빠르게 피드백을 통해 데이터 채집과 결합을 긴밀하게 결합해 시장 조사, 디자인, 패턴, 제조, 양복, 대량 생산, 운송, 소매 전 코너를 관통한다.

고객의 가장 좋은 곳은 점포이기 때문에 가게에서만 고객의 요구를 알 수 있기 때문이다.

고객이 재차 자랄라 가게에 오니 눈앞의 스타일은 자신에게 딱 맞는 것이 가장 좋은 고객체험이다.

하여간

O2O, 전루트는 고객 체험 향상을 목적으로 한다.

고객은 온라인 쇼핑의 편리함을 즐기고, 선 아래 소비를 즐기는 친밀한 서비스를 선호하는 것이 우리의 새로운 소매에 대한 생각의 출발점이다. 고객의 수요와 고객의 체험을 어떻게 충족시킬 것인가.

고객 차원에서 데이터를 이용하여 고객 평가로 더 좋은 체험을 만들어 내는 이념은 기업의 조작에 적합한 측면에 적합하다.

고객 수요는 제품의 가치 안내뿐만 아니라 기업의 결정 방향도 이끌었다.

2010년 아디다스는 중국의 시장 점유율은 나이크, 이녕, 안달 이후 4위에 머물렀고, 시장을 제진시키기 위해 ‘고객 ’을 핵심으로 하는 ‘2015 길 ’을 선보였다.

아디다스 측은 각 지역의 인구, 지배 소득, 경쟁 상대 상황, 시장 포화도, 거시경제 발전 등 데이터를 분석하고, 다른 면에서 고객의 선호 특징을 수집하여, 적합한 지역에서 가장 고객의 수요에 맞는 제품을 내놓았다.

계획을 통해 아디다스 운영팀은 고객의 진실 수요를 정확히 파악하고 매출을 지도하는 것으로 알려졌다.

아디다스는 소비자 데이터에 따라 중개상들이 가장 적합한 제품을 선택하도록 돕고, 현지 고객이 색깔, 가격, 스타일, 기능에 대한 선호를 만족시킨다.

아디다스 중화구 2015년 수입이 20억 유로, 2010년 대비 100% 증가했고, 멀리 앞서고 있다.

자아라든 아디다스든 소비자 데이터는 고객 체험을 높이는 관건이다.

인터넷 시대에는 사용자 화상을 중시하고 마케팅, 사용자 연령, 수입, 쇼핑 기록 등 고객의 기초 속성을 알아야 한다.

기업이 고객 수요, 평가 등 데이터를 재활용할 수 있다면 고객 화상을 보조하면 결책이 반효가 될 것이다.

예를 들어 우리 천회 지수의 한 운동품 체인 고객은 전국에 1만 개의 연쇄점이 있다.

그들은 작년에 새로 옷을 내놓아서 판매량이 매우 낮다.

이 상황은 소매업에서 흔히 볼 수 있다. 기업은 일반적으로 이 제품을 직접 포기한다.

그러나 이 옷의 점유율이 매우 높아 많은 고객들이 가게에 와서 이 옷을 몸에 맞추어 비교해 보는 것을 발견했다.

그러자 천회 지수로 고객이 이 옷에 대한 평가를 묻고, 이 옷을 어디가 좋냐고 물었다.

소비자에게 묻는 자료에 따르면 화동 지역은 18에서 25세 남성으로 이 옷을 흑백 배색과 도안 무늬를 좋아하지만 네크라인이 높아 소매가 꽉 끼어 입으니 불편하다.

그러자 이들은 이 패턴으로 낮은 깃의 반팔 신상품으로 판매량이 매우 좋다.

그리고 이들은 하이넥 의상의 신상품 수를 적게 줄여 좋은 업적을 얻었다.

하여간

O2O, 새로운 명사, 신개념, 결국 고객 체험에 복귀한다.

고객을 알고 고객 데이터를 수집하고 진정한 고객 데이터로 결정을 내리고, 체인 관리에 대해서도 반효가 될 수 있다.

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