AIの上で着てキノコの街の大きいデータを組み立てて“ファッションの新しい小売”を作ります。

女の箪笥にはいつも一つの服が欠けています。

女の人の心の底の針、どのようにようやくこの季節の女の人が一体何が好きなことを推測することができますか？

2017年秋冬の女装トレンドを発表し、複雑に見えるファッション要素を分析し、予測します。

ファッション商品総監督の張欣さんは「ビッグデータを通じて商品の動向を洞察し、予測することは、プラットフォームの選択と更新のためにより良い商品モデルを消費者に提供するだけでなく、正確な在庫予測を実現し、アパレル業界の供給側のアップグレードを促進することができる」と述べました。

将来、消費者が身につけているのは「美しいデータ」かもしれません。

また、消費者よりも先にこれらのデータを把握できれば、婦人服業界にとっては改造とアップグレードの一種に違いない。

キノコ街の潮流は「数」があります。

技術と消費分野の大きなデータとは違って、「美しい」ということは感性が複雑に見えます。

キノコ街はどうやってズボンのパスワードを解読しますか？

キノコの街は「女性」と「美しい」ということをずっと理解しています。

国民経済の急速な発展に伴い、新世代の女性ユーザーは商品の品質をより重視し、自身のニーズと消費特徴に合った商品を選びたいです。

これも婦人服というビジネスに製品とサービスの本質を回帰させ、より細分な消費需要に合う商品とサービスを提供することを要求しています。

張欣さんによると、女性の消費選択をできるだけ把握するために、きのこ街は大量の市場調査データを分析し、データ収集対象はきのこ街の全世界の街で撮影し、デザイナーのブランド、ファッションブランド、卸売り市場及び日常女性の真実な衣装選びの場面を行っています。

一方、キノコ街は全ルートで販売されているビッグデータ分析を行い、ユーザーのスタイル、スタイル、趣味、場面、購買力などの嗜好に対する洞察を得た。

「大きなデータの価値は、データの“加工能力”にあり、“加工”によってデータの“増値”を実現する。

データ技術の発展は無限に消費者の内心の需要に接近することができて、データを掌握するのは消費者の需要を掌握します」と張欣は表しています。

伝統的なエレクトビジネス分野にとっても、ファッションブランドにとっても、データは従来から重要な次元測定である。

張欣によると、従来のエレクトビジネスのデータ次元は単一で流量効率を重視していたが、ファッションブランドのデータ次元では一般店舗での販売データに注目するほか、「仕入れ、在庫、販売」の3次元を中心とした「デザイン効率」にも注目している。

全面的なデータの輸出を基礎にして、キノコ街は簡単な販売の一環からだんだん製品の設計の一環に深く入り込んで、“生産-販売-データ”の小さい閉ループを突破しました。

各単品の詳細設計を洞察すると同時に、ユーザーのためにより良いオプションを選ぶことができ、事前にユーザーのニーズを理解し、正確かつ迅速にユーザーのニーズを満たすことができます。

きのこ街のトレンドデータは、プラットフォームユーザーが服を買う時に合理的な提案をすることを助けるだけではなく、ユーザーがより速く、より正確に自分の好きなお金を買うようにします。電気商家にとっても同じ意味があります。

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