中国のアパレル業界は工業4.0を実現してどれらの挑戦に直面しますか？

「産業クラスター」から「工場式生産」まで、この転覆の時代に、

産業は生産パターンの変化に直面しなければならない。

現在の「知能製造」を標識とする「工業4.0」第4回産業革命ブームがヨーロッパで巻き起こっています。ドイツの「工業4.0」戦略はこの知能製造革命で新たな模範を打ち立てました。機械生産、インターネット、モノネットワークの3つを緊密に結合し、原料配送、生産と物流の知能化を実現し、商品の生産プロセスと方式を根本的に変えています。

この背景には中国

代表的な工業4.0改造のために率先して起動する。

では、中国のアパレル業界は工業4.0を実現してどれらの挑戦に直面しますか？

「近年、国内の衣料市場では、個性的な服装に対する需要が爆発的に増加しており、オリジナルの服の需要が急速に増加しています。

小ロット、多ロット、快速反応、高品質などの特徴があります。

これらの特徴は伝統服装業界の大規模なライン生産に厳しい挑戦を提出しました。

この挑戦に適応するために、服装加工は大規模なライン生産から小ロット部品生産に転換しました。

ファッション業界に専念している科学技術型服装サプライチェーン会社の杭州工巣科技有限公司のCEOの黄総経理はこのように述べています。

現在の全体的なアパレル産業のサプライチェーンは比較的遅れています。特に今の急速な需要に対応する供給システムは初級段階にあり、これは消費側の需要と大きな差を形成しています。

誰がこの需要をしっかりと握ることができて、誰が服装の工業の4.0の風の口に立つことができます！

杭州工巣科技有限公司はファッション業界に力を注ぐ科学技術型服装サプライチェーン会社です。

ワークの巣はモノのネットワーク技術を通じて一流のフレキシブルな服のサプライチェーンを設立し、服のデザイン開発から最終量産まで納品する全プロセス業務を完成させ、本当に服の在庫と個性的な小ロットの迅速な反応の痛みを解決します。

チームは昨年も国内最大のアパレル縫製設備メーカージャックの株式から第一ラウンドのエンジェル投資を獲得しました。双方は服装の知能化生産において戦略的な協力を得て、機械化生産とインターネットとモノのネットワーク技術を緊密に結合し、生産効率を大幅に向上させました。

服装工業4.0の重要な解決が必要な問題は小ロットの快速反応であり、納期と品質の間の矛盾を解決する。

工巣服装サプライチェーンはアパレル工業4.0を推進する過程でちょうどこの二つの問題をうまく解決できます。

工巣の目標は本当の小ロット生産をすることです。

小ロットの生産にはいくつかの障害があります。一つはクライアントからのものです。生産供給周期が長いため、お客様は大量生産をして貨物を準備するしかありません。もう一つは生産端です。工場は小ロットを加工したくないです。

生産側にとって、小ロット生産をしたくない理由は何ですか？注文管理コストが高く、裁断コストが高いため、労働者はラインを変えて新しいタイプに適応して加工する周期が長くなり、コストが高くなります。たとえば、元の労働者はTシャツを作っています。そして、彼はTシャツを作るのがずっと上手です。今すぐにシャツを作るのが上手です。

このいくつかの問題に対して、工巣はどうやって服装工業4.0を推進する過程で解決されましたか？

注文管理の面では、システム運営を通じて管理コストを最小限に抑える；ベッドの削減については、注文書の知能管理を通じてベッドカットの効率を高め、ベッドカットのコストを低減する；労働者のライン交換コストについては、インテリジェントシステムを通じて各タイプを一番得意なタイプに送ることができ、また同じタイプの労働者をしている。

これらの細部の最適化によって、小ロット注文の加工は難しくなく、コストの向上も非常に限られています。

お客様は小ロット生産ができます。在庫問題は大幅に解決できます。

品質と納期の問題は工巣服装サプライチェーンにもよく解決されました。

工巢は業界の一番先進的な需要管理理念を顧客CRMシステムに埋め込み、顧客のニーズを明確に把握することができます。同時に全プロセスのデータ化を開発します。

開発が完了したら、すべてのデザインに関する情報を標準化してファイル化します。例えば、BOM、工芸書、CADなどです。これらのデータは後でひっくり返す時にすぐ使えます。

すべてのプロセスは、システムを通じてオンラインでリアルタイムで確認できます。注文がどの段階まで進んでいるかは一目瞭然です。生産データはどの工程で誰がどの工程で完成しますか？物流追跡システムを思い付きました。注文すれば、お客様はオンラインでどの段階まで注文が確認できますか？

ビッグデータの生産を通じて、各労働者の特長に応じて、インテリジェントパイを作ることができます。Tシャツの注文は知能優先で彼に送られます。このように作ったTシャツはスピードが速いし、品質がいいです。

この点をやり遂げると、問題遡及システムと評価システムを持つことに相当し、服ごとに問題を追及し、労働者ごとに採点して評価することもできます。これは逆に労働者の責任感と専門技能を高めることもできます。

服装工業4.0のプロセスは問題を解決し効率を高める過程であり、科学技術を通じて服装加工の各段階を最適化し、服装加工の効率と品質を高め、市場の個性的な小ロット需要を解決します。