タオバオのデータ分析で知っておくべき15の質問

ここの世界靴の帽子ネットの編集者が紹介しているのは干物：淘宝データ分析で知っておくべき15の質問です。

一、ベイビー検索順位が悪い場合の対応策をどう考えるべきか。

以下の理由を真剣に分析する：

1、キーワードがうまく選択されていない、宝物の重みに合わない、

2、宝物に不良記録がある、

3、宝物類の属性に誤りがある、

4、宝物検索の転化率が低い、

5、宝物は棚から降りる時間になっていない

注：1つの宝物キーワードのランキングは1〜2サイクルを観察してから結論を下す必要がある

二、店舗はクリックしてどのように対応策を考えるべきかを示していますか。

以下の理由を真剣に分析する：

1、キーワードが正確ではなく、キーワードと宝物が一致しない、

2、宝物の選択問題、デザインの買い手は好きではありません；

3、宝物の定価問題、定価は買い手の心理的予想に合わない、

4、宝物の主図の問題、主図は人を引き付けるのに足りない、

5、宝物の販売量の問題、宝物の販売量が低すぎて、公信力が足りない、

注：クリックしていないことを示すのは問題を暴露しているので、これは悪いことではありません。ブラシではなく、データを真剣に分析して問題を見つける必要があります。

三、店舗がクリックして転化していないか、どのように対応策を考えるべきか。以下のいくつかの問題を重点的に分析する：

1、宝物の主図問題、後の4枚の主図は転化率に非常に影響する、

2、宝物の販売量の問題、販売量が低すぎて、まだ公信力の説明が不足している、

3、宝物評価問題、中差評価があってもまだ相応の解釈がない、

4、宝物詳細ページの問題、書いた説明は買い手の心に触れていない、

注：自分を買い手とイメージして、買い手は何を見ているようですか。一番気になるのは何ですか。

四、店舗の流量下落に対応策をどう考えるべきか。

1、日別流量傾向では、来月以降、トラフィックはどのように変化し、どの日から低下し始めたのでしょうか。下降を続けているのか、それともある日突然の事態なのか。

2、流量源構成、見てみて、無料流量、自由アクセス、有料流量、淘宝駅外の1ヶ月以来の発展傾向、見てみてどの流量に問題が発生しましたか？

3、宝物が訪問されたランキングを見て、宝物が訪問された詳細を見て、どの宝物の流量に問題があったのかを見てみましょう。

4、もしある1つまたはいくつかの宝物の検索トラフィックに問題があることを発見したら、キーワードの変化傾向を分析して、どのキーワードに問題があるか見てみましょうか。

5、このキーワードを持ってタオバオ指数を調べてみて、タオバオ相場の問題が原因かどうかを見てみましょう。

五、店舗転化下落への対応策をどう考えるべきか。

1、データキューブに店舗分析があり、店舗全体の転化率の傾向を見てみると？

2、宝物の販売明細の中で、どの宝物やどの宝物の転化率が低下しているのか、月、週、日で見ることができますか。

3、転化率が低い原因：流量が正確ではなく、宝物が人を引き付けるのが足りず、競争相手が強すぎて、タオバオの勢いが悪い。

六、データ魔法の最も価値のある機能はどれらですか。

1、全ネットキーワード検索——キーワードデータベースの構築

2、相場分析買い手はいつ来るのか――買い手の訪問ピーク

3、相場分析バイヤーはどこにいるのか——直通車地域に投入

4、どんな宝物が売れているのか——ライバル分析

七、データキューブの注文にはどのような要求がありますか。一般的にはどのバージョンを使用しますか。

ドリル以上の売り手は注文でき、標準版で十分、30元/月、1回の注文で半年かかるとタオバオ機能を使用することができます、

八、量子恒道はどんなバージョンを使っていますか。

スタンダードパック、つまり無料版で、初期無料版で十分です。

九、量子恒道を用いて店舗の健康度をどのように測定するか。

健康度は主にこの3つを見て、

1、全店支付宝の転化率は、10%以内であれば高いほど良く、データは量子-健康日報-核心データ分析に由来する

2、流量比率、無料流量は少なくとも50%以上を占め、データは量子-普及効果-流量源構成に由来する、

3、宝物を引用して、店の宝物を引用して1項だけに頼ることはできなくて、データは量子-流量分析-宝物が訪問されたランキングに由来して、

十、量子恒道をどのように使って人気のある宝物を選ぶかは、そのデータによるのだろうか。

データは量子-流量分析-宝物訪問ランキングに由来し、訪問された高い宝物を選択し、同時にこのようないくつかの指標を見て、宝物の滞在時間が長く、ジャンプ率が低い、このような宝物は育成できる。

十一、データキューブと量子恒道はタイトルを作る時の改はどのように使いますか。

データキューブはフレーズタイトルを調べるためのもので、量子はseo効果を測定し、タイトルを修正するためのものである。言い換えれば、データキューブはタオバオseo前期にフレーズタイトルを探したものであり、量子はタオバオseo後期最適化用のものである、

十二、量子恒道データを用いて上下棚をどのように最適化するか。

量子−流量分析−時間流量分析、このデータは上下フレーム後期に有用である、前期に私たちが配置の上下棚の時に参考にしたデータはデータキューブと生e経に由来しているため、あくまでも参考データであり、見落とした買い手の訪問ピークがある可能性があり、もし量の中に訪問ピークが現れたら、私たちの前期には上下棚を重点的に配置していないので、私たちは注目する必要があります。

十三、ビジネス経済における価格分布にはどのような参考作用がありますか。

この価格は原価で、私たちに対する参考意義は私たちが一口の価格を発表していることが参考になることです。ちなみに、この一口の価格はできるだけ簡単に修正しないでください。

十四、量子探索流量診断表の各指標はどういう意味ですか。

1、平均検索ランキング：このキーワードを検索して、宝物の毎回の検索ランキングの平均値、例えば、ワンピースを検索した当日の結果、この宝物は100名、20名、30名の累計3回出現した、平均検索順位は（100+20+30）/3=50、

2、展示量：このキーワードを検索して、宝は宝を洗う検索結果ページで買い手に見られた回数。

3、クリック数：このキーワードを検索して、宝は宝を洗う検索結果ページで買い手にクリックされた回数。

クリック率：クリック率＝クリック数／表示数入店回数：当該キーワードが店舗に到達した回数を検索する。クリック数と入店回数には差がある可能性があります。例えば、ネット速度のため、ページが完全に開かれていないとユーザーに閉じられ、入店回数は記録されません。

4、訪問者数：このキーワードを検索して店舗に到着した訪問者数。選択した時間帯に同じ訪問者が複数回入店すると再計算されるため、訪問者数と入店回数には差があります。

入店アクセス深さ：このキーワードで入店した訪問者を検索し、店舗内の1回あたりの平均アクセスページ数。

5、スキップ率：このキーワードによるすべての入店回数のうち、1ページだけアクセスしただけで離れるアクセス回数の割合。

6、成約ユーザー数：このキーワードを検索して入店し、その日にこの宝物を撮影して支付宝の支払いを完了した人数。聚電商：jds 8899、電商が最も注目すべき電子商取引公衆番号には、すでに10万人の電子商取引人が注目している。集電商の微信に注目し、「大祝儀袋」に返信すると、私たちが心を込めて準備した電子商取引が運営する干物の大祝儀袋を手に入れることができます。毎日30部限定で、送り終わったら終わりです！選択した時間帯に同じユーザーが複数の成約を行うと、再計算が行われます。

支付宝の成約件数：このキーワードを検索して入店し、その日にこの宝物を撮影して支付宝の支払いを完了した宝物の総件数。

7、支付宝の成約金額：このキーワードを検索して入店し、その日にこの宝物を撮影して支付宝の支払いの成約金額（送料込み）を完成する。

8、成約転化率：成約転化率＝成約ユーザー数／訪問者数

十五、流量解析の表現指数とデータキューブの検索指数は何が違うのか。

流量解析における発現指数とは、一定時間内に当該キーワード（またはカテゴリ）の総発現量がデータ処理された後に得られる対応指数を指す。ビジネス情報を保護するために、流量解析はデータに対して一定のシステム処理を行った、私たちは参考にするだけでいいです。