服装業界のサプライチェーン分野の三大問題について話します。

服装業界は中国で最も国際競争力のある業界の一つですが、残念なことに、服装業界のトップは先進的な管理技術とモデルではなく、安価な労働力と安い資源です。業界内の情報化建設成功率が低い上に、服装業界自体の複雑な業務の特徴もあり、国内外のソフトウェアメーカーが恐れられ、業界全体の情報化建設はずっと困難である。

ここ数年来市場の優勝劣敗を経て、業界内で合併合併合併して、いくつか服装の企業は絶えず大きくして、管理水準はある程度高めます。特に近年の第二世代の企業主はだんだん企業を引き継いでいます。これらの良好な教育を受けた企業主は情報化ツールの応用レベルがかなり高いです。自然は情報化ツールを利用して企業を改造することに対して、創業者よりはるかに重視されています。

しかし、国内でアパレル業界の情報化建設に専念している専門メーカーは、様々な原因で発展が遅れ、実力が弱く、発展時間が短い、特に業界にとって重要な応用問題は、各製品は基本的に全面的にカバーできず、部分的にこれらの問題を解決するしかなく、企業の情報化建設に本質的な向上ができない。この文章はサプライチェーン分野に集中しているいくつかの重要な応用問題とアパレル業界の情報化において主に存在する問題について述べている。

問題一：二次元入力

照会はアパレル業界の情報化管理の重要な応用特徴であり、服の色、サイズの二次元特性の表現と記録を解決するために用いられます。他の業界で通用するデータ表のパターンはアパレル業界では応用が極めて難しく、入力の正確さと便利さには深刻な問題があり、通常はアパレル業界のユーザーに受け入れられません。そのため、二次元入力、検索はアパレル業界の情報化応用において最も根本的な応用特徴であり、管理水準が高い大手アパレル企業の中では、色、サイズだけでなく、ブランド、布地、産地なども管理しているので、多次元入力調査は服装管理ソフトに必要な機能です。現在、プロの服装管理ソフト基本的には、色のサイズの入力と検索の問題を効果的に解決しましたが、より多くの次元のクイック入力は、現在の解決策は理想的ではなく、操作が煩雑で、応用効率が低く、エラーの確率が高いです。

問題二：RFID

問題の2：RFID服装SKUの複雑さから、一定規模の企業に発展して情報化管理を行う時、広くバーコードを採用していないと、ソフトウェア応用の深さと広さは大きな制約を受けます。バーコード応用はアパレル業界の情報化応用がより高い段階に発展するための必然的な選択である。業務データ量が多い巨大な服装企業に対して、販売の先端からバックグランドまでの注文、配送、受入、棚卸の全過程は単純にバーコードだけでは、その業務ニーズを満たすことができない。RFIDは、一度に複数のタグを処理し、処理状態をラベルに書き込むことができ、大きさや形状に制限されず、耐環境性、貫通性、データの記憶容量が大きく、再利用性が高いという利点があります。最も簡単なRFIDシステムであっても、タグ内のデータをホストに伝えることができます。または要求されたデータをホストリーダーリーダーリーダーリーダーリーダーリーダーリーダーリーダーリーダーからタグに書き込むことができます。RFIDシステムは、巨大なアパレル企業と他の分野のデータがインタラクティブネットワークの境界ノードであり、リアルタイムで迅速に情報を取得することができ、同時にWebService技術を利用して企業間の限界を超えて、ホストと企業サーバと各企業サーバとの間の情報を迅速に相互作用させる。WebService技術をRFIDシステムに適用すると、リモートのサーバがより速く、安全にラベル内の情報を得られ、得られたデータを適時に分析し、サービスとしてデータ処理プロセスを他のサーバに提供することができる。

問題三：VIP管理

衣料品店は多くの小売顧客に直面しており、顧客情報の管理は情報化の仕事の重点である。顧客を維持するために、衣料品店はほとんどVIPカードを採用しています。VIP顧客に対する管理もアパレル業界情報システムの重要な機能である。小売取引先の資料管理は市場を分析し、販売を分析する重要な手段であり、小売先でPOSマシンが自動的にVIPカードを認識し、お客様の消費金額に応じて自動的にポイントを蓄積することができることを要求しています。累積したポイントが一定の制限値に達した場合、システムの事前購入した販促方案によって、お客様に販売価格の割引、景品などの見返りを提供することができます。データベースに記録された顧客消費資料に基づき、ユーザーの消費行動、消費習慣を分析し、情報システムを利用したモバイルビジネスソリューションを通じて、VIP顧客メールやメールなどを活用した商品のプロモーション活動が行われ、顧客満足度が大幅に向上しています。